KI verändert die Art und Weise, wie Alkoholunternehmen Spirituosen herstellen und verkaufen

Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem wichtigen Bestandteil der Spirituosenindustrie geworden, da sie die Verkaufs- und Marketingtaktiken, die Alkoholproduktion, das Verpackungsdesign und die Art und Weise, wie Marken aufgebaut werden und mit den Verbraucher*innen in Kontakt treten, weiterentwickelt.

Zu den KI-Taktiken, die der Spirituosenriese Diageo einsetzt, gehört ein bezahltes Einkaufstool für soziale Medien namens Smartbidder, das er mitentwickelt hat, um sicherzustellen, dass jeder für Medien ausgegebene Dollar so effizient wie möglich eingesetzt wird. Diageo setzt auch ein Tool für generative KI ein, um mit Verpackungsdesigns für seine Marken Smirnoff Vodka und Don Julio Tequila zu experimentieren.

Ich glaube fest daran, dass generative KI das Potenzial hat, die Art und Weise zu verändern, wie wir an Produktivität und Kreativität im Marketing herangehen«, sagt Devin Nagy, Director of Technology and Emerging Platforms bei Diageo.

Vor vier Jahren begann Pernod Ricard mit einer gründlichen Prüfung großer digitaler Investitionen, die das Wachstum des Unternehmens ankurbeln könnten. Unter der Leitung von Pierre-Yves Calloc'h, Chief Digital Officer, begann der französische Getränkeriese mit etwa 100 Ideen und reduzierte sie auf 19, um die Komplexität und den Return on Investment zu untersuchen. Sechs dieser Projekte wurden genehmigt, vier davon wurden durch KI unterstützt und konzentrierten sich auf Vertrieb und Marketing.

Da Pernod Ricard jährlich rund 1,6 Milliarden Euro für Marketing ausgibt, ist es laut Calloc'h äußerst wichtig, diese Aufgaben mithilfe von KI zu optimieren. Eines der Projekte, die derzeit in 13 Ländern umgesetzt werden, nutzt KI, um die Besuche der Pernod-Ricard-Außendienstmitarbeiter*innen in den Geschäften effizienter zu gestalten.

Ein Verkaufsteam kann bis zu 1.000 Geschäfte in seinem Zuständigkeitsbereich haben, aber nur einige Dutzend pro Woche besuchen. Die Mischung der Geschäfte, die jede Woche besucht werden können, kann zu Millionen von einzigartigen Kombinationen führen. In der Vergangenheit wurden größere Geschäfte häufiger besucht als kleinere.

Heute helfen Daten und künstliche Intelligenz dabei, die Besuche in den Geschäften intelligenter zu gestalten. Pernod Ricard schaut sich an, was jedes Geschäft verkauft, wie viele Menschen in der Nähe leben, wie groß das Geschäft ist, was es anbietet und andere Faktoren, um anhand dieser Daten Cluster von Geschäften zu erstellen, die sich ähnlich verhalten sollten. Den Vertriebsmitarbeiter*innen wird dann empfohlen, die unterdurchschnittlichen Geschäfte in diesen Clustern zu besuchen, in denen ein Potenzial für Upselling besteht. KI wird auch eingesetzt, um festzustellen, ob eine Werbekampagne für eine Marke von Pernod Ricard wie Absolut Vodka oder Glenlivet Scotch notwendig ist.

Das KI-Tool gibt präzise Empfehlungen für die fünf Aktionen, die an diesem Tag in der Filiale durchgeführt werden sollten«, sagt Calloc'h. »Wir optimieren die Zeit und die Wirkung des Verkaufspersonals von Tag zu Tag.«

In den vergangenen Monaten hat Pernod Ricard seine Mitarbeiter*innen im gesamten Unternehmen aufgefordert, ihre besten Ideen für den Einsatz von generativer oder analytischer KI einzureichen. Laut Calloc'h wurden 108 Projekte gesammelt, und fast drei Dutzend dieser Ideen werden nun eingehend geprüft, um zu entscheiden, wo das Unternehmen Zeit und Geld investieren wird.

Wenn man den Anwendungsfällen nicht genügend Aufmerksamkeit und Geld widmet, bleiben sie auf dem Laptop und werden nicht wirklich genutzt«, sagt Calloc'h. »Die Technologie muss in die täglichen Abläufe integriert werden, um Wirkung zu zeigen.«

Seine ultimative Vision für KI ist folgendes Szenario: Ein Kunde ist in den sozialen Medien unterwegs und plant vielleicht ein Grillfest. Wenn Pernod Ricard alles richtig macht, bekommt der Kunde eine Werbung auf sein Handy geschickt, in der eine Marke wie Skrewball für das Grillen beworben wird; wenn er dann in den Laden geht, kann das Verkaufspersonal anhand der Daten sicherstellen, dass der Erdnussbutter-Whiskey zum richtigen Preis vorrätig ist. Die Verbraucher*innen, sagt Calloc'h, »müssen die Marke kennen. Und wenn sie sie brauchen, finden sie sie auch.«

Wir befinden uns noch in einem sehr frühen Stadium der KI«, sagt Amit Parulekar, Director of Global Advanced Analytics and AI Strategy bei Brown-Forman, dem Hersteller von Jack Daniel's und Woodford Reserve Whiskeys. »KI hat ein großes Potenzial, aber man muss sehr vorsichtig sein, wo und wie man sie einsetzt.«

Brown-Forman verfolgt einen zweigleisigen KI-Ansatz. Es gibt Quick Wins, die dazu beitragen, die Vorteile von KI im gesamten Unternehmen bekannt zu machen, und längerfristige Initiativen, die das Engagement der Unternehmensleitung erfordern, bevor Investitionen getätigt werden. Alle Anwendungsfälle durchlaufen den Rahmen für »verantwortungsbewusste« KI im Unternehmen.

Das Unternehmen hat 200.000 Elastizitätsmodelle entwickelt, die jeden Monat weltweit ausgeführt werden, um festzustellen, wie sich Preiserhöhungen oder Werbeaktionen auf die Nachfrage nach den Marken von Brown-Forman auswirken würden und welche Auswirkungen dies auf die Angebote der Wettbewerber*innen haben könnte. In der Whiskyherstellung sagen KI-Modelle die Farbgenauigkeit der von Brown-Forman hergestellten braunen Spirituosen voraus. Modelle des maschinellen Lernens helfen auch dabei, die Produktion und die voraussichtliche Nachfrage nach Whiskey zu beeinflussen. »Wir kuratieren die Anwendungsfälle sorgfältig, beschleunigen und investieren dort, wo es nötig ist, und testen auch neue Technologien wie die generative KI«, sagt Parulekar.

Wir betrachten potenzielle KI-Anwendungen eher aus einer Effizienzperspektive, wenn wir über Assets und die Erstellung unserer eigenen Bilder sprechen«, sagt Laila Mignoni, Global Head of Brand Marketing and Communications bei Bacardi. »KI ist eine Zutat, aber nicht der Koch.«

Mignoni betrachtet KI als ein Werkzeug, das den kreativen Prozess verbessern kann, und die Technologie wird gerade erst bei Marketingveranstaltungen des Unternehmens eingesetzt. Ein Projekt bestand darin, fünf Musikkünstler*innen die Möglichkeit zu geben, ihre Tracks in ein generatives KI-Tool einzugeben, das auf die Beats des Grammy-prämierten Produzenten Boi-1da aus seinem unveröffentlichten Katalog trainiert wurde. Das Ergebnis war eine KI-basierte EP, die im Dezember veröffentlicht wurde.

Wir wollen herausfinden, wie wir Kunst und Wissenschaft miteinander verbinden können«, sagt Natasha Curtin, Global Vice President von Bombay Sapphire, einer weiteren Marke von Bacardi. »Wie können wir sie nutzen, um Daten und Erkenntnisse zu gewinnen, die uns etwas bringen? Aber wie stellen wir sicher, dass wir immer noch die menschlichen Fähigkeiten, das Handwerk und die Verbindung haben?«

Ein Teil der Installation »Saw This, Made This« von Bombay Sapphire in New York bestand aus einem KI-gesteuerten Roboter namens Ai-Da Robot, der Kunstwerke auf der Grundlage von Einsendungen von Menschen malte. Ai-Da Robot schuf auch das Kunstwerk, das auf zwei limitierten Bombay Sapphire-Flaschenetiketten zu sehen ist. Der Erlös aus diesen AI-Angeboten kommt aufstrebenden menschlichen Künstler*innen zugute.

Curtin sagt, das sei Absicht, denn die Marke wolle die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter fördern und nicht die Technologie nutzen, um Künstler zu verdrängen. »Es ist eine Kombination aus beidem«, sagt Curtin. »Wir wollen nie etwas ersetzen.«